Was ist maschinelles Lernen in der künstlichen Intelligenz?
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Video: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ vs. MACHINE LEARNING vs. DEEP LEARNING 2024, April
Anonim

Maschinelles Lernen (ML) ist der Wissenschaftszweig, der sich dem Studium von Algorithmen und statistischen Modellen widmet, die Computersysteme verwenden, um eine bestimmte Aufgabe auszuführen, ohne explizite Anweisungen zu verwenden, und sich stattdessen auf Muster und Inferenz verlassen künstliche Intelligenz.

Was ist vor diesem Hintergrund KI und maschinelles Lernen?

Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen sind die Begriffe der Informatik. Maschinelles Lernen : Maschinelles Lernen ist der Lernen in welchem Maschine kann selbstständig lernen, ohne explizit programmiert zu werden. Es ist eine Anwendung von KI die dem System die Fähigkeit verleihen, automatisch aus Erfahrung zu lernen und sich zu verbessern.

Zweitens, was ist ein Beispiel für maschinelles Lernen? Top 10 aus dem echten Leben Beispiele von Maschinelles Lernen . Zum Beispiel , medizinische Diagnose, Bildverarbeitung, Vorhersage, Klassifikation, Lernen Assoziation, Regression etc. Die darauf aufbauenden intelligenten Systeme maschinelles Lernen Algorithmen haben die Fähigkeit, aus vergangenen Erfahrungen oder historischen Daten zu lernen.

Anschließend stellt sich die Frage, ob KI ein Teil des maschinellen Lernens ist.

Maschinelles Lernen ist eine Teilmenge von KI . Das ist alles maschinelles Lernen gilt als KI , aber nicht alles KI gilt als maschinelles Lernen . 1959 ArthurSamuel, einer der Pioniere der maschinelles Lernen , definiert maschinelles Lernen als „Studiengebiet, das Computern die Fähigkeit verleiht, zu lernen, ohne explizit programmiert zu werden“.

Was ist der Unterschied zwischen künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen und Deep Learning?

KI bedeutet, einen Computer dazu zu bringen, menschliches Verhalten in irgendeiner Weise nachzuahmen. Maschinelles Lernen ist eine Untermenge von KI , und es besteht von die Techniken, die es Computern ermöglichen, Dinge aus den Daten herauszufinden und zu liefern KI Anwendungen.

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