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Video: Wie erstellt man ein neuronales Netz in Python?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-15 23:42
Die folgenden Schritte werden während der Feedforward-Phase eines neuronalen Netzwerks ausgeführt:
- Schritt 1: (Berechnung des Skalarprodukts zwischen Eingaben und Gewichten) Die Knoten in der Eingabeschicht werden über drei Gewichtungsparameter mit der Ausgabeschicht verbunden.
- Schritt 2: (Ergebnis aus Schritt 1 durch eine Aktivierungsfunktion übergeben)
Wie erstellt man hiervon ein neuronales Netzwerk in Python?
Hier ist der gesamte Code dafür, wie man ein macht neuronales Netzwerk in Python Projekt: numpy als np-Klasse importieren Neurales Netzwerk (): def _init_(self): # Seeding für Zufallszahlengenerierung np. willkürlich. Seed(1) #Umwandlung von Gewichten in eine 3 x 1-Matrix mit Werten von -1 bis 1 und dem Mittelwert von 0 self.
Und wie funktionieren neuronale Netze? EIN neurales Netzwerk wird durch Anpassung trainiert Neuron Eingabegewichte basierend auf dem Netzwerks Leistung an Beispieleingaben. Wenn die Netzwerk ein Bild richtig klassifiziert, werden Gewichtungen, die zur richtigen Antwort beitragen, erhöht, während andere Gewichtungen verringert werden.
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