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Video: Wie starte ich Deep Learning?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-15 23:42
Einführung
- Schritt 0: Voraussetzungen. Es wird empfohlen, dass vor dem Aufspringen auf Tiefes Lernen , Sie sollten die Grundlagen kennen Maschinelles Lernen .
- Schritt 2: Ein flacher Tauchgang.
- Schritt 3: Wählen Sie Ihr eigenes Abenteuer!
- Schritt 4: Tief Eintauchen in Tiefes Lernen .
- 27 Kommentare.
Die Frage ist auch, wie beginne ich mit dem Erlernen von Deep Learning?
- Schritt 1: Erlernen der Grundlagen des maschinellen Lernens (optional, aber dringend empfohlen) Beginnen Sie mit Andrew Ngs Kurs zum maschinellen Lernen Machine Learning - Stanford University | Kursra.
- Schritt 2: Tauchen Sie ein in Deep Learning.
- Schritt 3: Wählen Sie einen Fokusbereich und gehen Sie tiefer.
- Schritt 4: Etwas bauen.
- Zusätzliche Ressourcen.
Sollte ich neben dem oben genannten zuerst maschinelles Lernen oder Deep Learning lernen? Maschinelles Lernen ist ein Gebiet der Informatik, das bedeutet, dass die Computersysteme in der Lage sein werden, lernen allein, mit oder ohne Angabe von Daten. Du musst Zuerst maschinelles Lernen lernen dann kannst du planen Tiefes Lernen oder KI. Maschinelles Lernen ist zwingend erforderlich Deep Learning lernen oder KI.
Ebenso wird gefragt, wie lange es dauert, Deep Learning zu erlernen?
Jeder der Schritte sollte etwa 4– 6 Wochen ' Zeit. Und in ca. 26 Wochen von Anfang an und wenn Sie alle oben genannten Punkte religiös befolgt haben, haben Sie eine solide Grundlage für tiefes Lernen.
Können wir Deep Learning ohne maschinelles Lernen lernen?
Tiefes Lernen erfordert nicht viel Vorwissen in anderen maschinelles Lernen Techniken, also du kannst so ziemlich direkt eintauchen ohne zu lernen diese Techniken, aber Sie 'muss noch ein gutes Verständnis für die Arten von Problemen bekommen tiefes Lernen ist gut geeignet, um diese Ergebnisse zu lösen und zu interpretieren.
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Was ist Ground Truth beim Deep Learning?
Beim maschinellen Lernen bezieht sich der Begriff „Groundtruth“auf die Genauigkeit der Klassifizierung des Trainingssatzes für überwachte Lerntechniken. Der Begriff "Ground Truthing" bezieht sich auf den Prozess der Erfassung der richtigen objektiven (beweisbaren) Daten für diesen Test. Vergleichen mit Goldstandard
Was kann Deep Learning leisten?
Deep Learning ist eine Technik des maschinellen Lernens, die Computern beibringt, das zu tun, was für den Menschen natürlich ist: durch Beispiel zu lernen. Deep Learning ist eine Schlüsseltechnologie hinter fahrerlosen Autos, die es ihnen ermöglicht, ein Stoppschild zu erkennen oder einen Fußgänger von einem Laternenpfahl zu unterscheiden
Ist Deep Learning leicht zu erlernen?
Deep Learning ist genau deshalb mächtig, weil es schwierige Dinge einfach macht. Der Grund, warum Deep Learning so viel Aufsehen erregte, ist die Tatsache, dass es uns ermöglicht, mehrere zuvor unmögliche Lernprobleme als empirische Verlustminimierung durch Gradientenabstieg zu formulieren, eine konzeptionell super einfache Sache
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Welche Algorithmen werden beim Deep Learning verwendet?
Die beliebtesten Deep-Learning-Algorithmen sind: Convolutional Neural Network (CNN) Recurrent Neural Networks (RNNs) Long Short-Term Memory Networks (LSTMs) Stacked Auto-Encoder. Deep Boltzmann Machine (DBM) Deep Belief Networks (DBN)