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- Die wichtigsten Konfigurationsparameter, die Benutzer im „MapReduce“-Framework angeben müssen, sind:
Video: Was sind die wichtigsten Konfigurationsparameter, die der Benutzer angeben muss, um den MapReduce-Job auszuführen?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2024-01-18 08:20
Die wichtigsten Konfigurationsparameter, die Benutzer im „MapReduce“-Framework angeben müssen, sind:
- Arbeitsplätze Eingabepositionen im verteilten Dateisystem.
- Arbeitsplätze Ausgabeort im verteilten Dateisystem.
- Eingabeformat der Daten.
- Ausgabeformat der Daten.
- Klasse, die die Kartenfunktion enthält.
- Klasse, die die Reduce-Funktion enthält.
Was sind hier die wichtigsten Konfigurationsparameter in einem MapReduce-Programm?
Die wichtigsten Konfigurationsparameter im „MapReduce“-Framework sind:
- Eingabeposition von Jobs im verteilten Dateisystem.
- Ausgabeposition von Jobs im verteilten Dateisystem.
- Das Eingabeformat der Daten.
- Das Ausgabeformat der Daten.
- Die Klasse, die die Kartenfunktion enthält.
- Die Klasse, die die Reduce-Funktion enthält.
Man kann sich auch fragen, was sind die Parameter von Mappern und Reducern? Die vier Parameter für Mapper sind:
- LongWritable (Eingabe)
- Text Eingabe)
- Text (Zwischenausgabe)
- IntWritable (Zwischenausgabe)
Die Frage ist auch, was sind die Hauptkomponenten des MapReduce-Jobs?
- Haupttreiberklasse, die Jobkonfigurationsparameter bereitstellt.
- Mapper-Klasse, die org erweitern muss. Apache. hadoop. Karte verkleinern. Mapper-Klasse und stellen eine Implementierung für die map()-Methode bereit.
- Reduzierklasse, die org erweitern soll. Apache. hadoop. Karte verkleinern. Reduzierklasse.
Was ist Partitionierer und wie hilft er beim MapReduce-Auftragsprozess?
Partitionierer in MapReduce job Die Ausführung steuert die Aufteilung der Schlüssel der Zwischenkartenausgaben. Mit dem Hilfe der Hash-Funktion leitet der Schlüssel (oder eine Untermenge des Schlüssels) die Partition . Datensätze, die denselben Schlüsselwert haben, gehen in denselben Partition (innerhalb jedes Mappers).
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