Verlangsamen Indizes Aktualisierungen?
Verlangsamen Indizes Aktualisierungen?

Video: Verlangsamen Indizes Aktualisierungen?

Video: Verlangsamen Indizes Aktualisierungen?
Video: 5.5 Indizes 2024, Kann
Anonim

1 Antwort. Datenbank Indizes Datenbank erstellen Updates langsamer und gleichzeitig schneller. Dies hängt von der aktualisieren Aussage: Wenn du ein hast aktualisieren in allen reihen wie aktualisieren mytable set mycolumn = 4711 dann Index Schöpfung wird langsamer das aktualisieren , weil es einige zusätzliche Arbeit ist, die Zeit braucht.

Beschleunigen Indizes dementsprechend Aktualisierungen?

Indizes Kosten für Einlagen haben, Aktualisierung , und löscht. Derby muss tun arbeiten, um zu erhalten Indizes . wenn du aktualisieren eine Tabelle, diese muss das System pflegen Indizes die auf den spalten stehen Aktualisiert . Also viel Indizes kann beschleunigen select-Anweisungen, aber verlangsamen Einfügungen, Aktualisierung , und löscht.

Wie wirken sich Indizes auf die Leistung beim Einfügen von Aktualisierungen und beim Löschen aus? Als Faustregel gilt: Je mehr Indizes du auf einem Tisch hast, desto langsamer EINFÜGUNG , AKTUALISIEREN und LÖSCHEN Operationen sein werden. Deshalb hinzufügen Indizes zum Leistung ist ein Kompromiss und muss richtig ausbalanciert werden. Ja, das tut es auf jeden Fall die Leistung beeinträchtigen zum EINFÜGENLÖSCHEN Operationen.

Ähnlich kann man fragen, verlangsamen Indizes Einfügungen?

1 Antwort. Indizes und Einschränkungen werden langsame Einsätze weil die Kosten für die Überprüfung und Wartung dieser nicht kostenlos sind. Der Overhead kann nur durch isolierte Performance-Tests ermittelt werden.

Wie wirken sich Indizes auf die Datenbankleistung aus?

Indizes sind Datenstrukturen, mit denen Sie die Zeilen in a. schnell auswählen und sortieren können Datenbank Tisch. Wenn Ihre Tabellen beispielsweise häufig von INSERT -, UPDATE - oder DELETE -Anweisungen getroffen werden, dann ist Ihr Gesamt Leistung könnte fallen lassen, weil Indizes müssen nach diesen Operationen geändert werden.

Empfohlen: