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Wie optimieren Sie die Leistung des Tableau-Dashboards?
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Video: Wie optimieren Sie die Leistung des Tableau-Dashboards?

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Video: Entdecken Sie Tableau Software und meistern Sie die Kunst der Datenvisualisierung (Deutsch) 2024, März
Anonim

6 Tipps, um Ihre Dashboards performanter zu machen

  1. Ihre Datenstrategie treibt Leistung .
  2. Reduzieren Sie die Markierungen (Datenpunkte) in Ihrer Ansicht.
  3. Begrenzen Sie Ihre Filter nach Anzahl und Typ.
  4. Optimieren und materialisieren Sie Ihre Berechnungen.
  5. In Anspruch nehmen Tableaus Anfrage Optimierung .
  6. Räumen Sie Ihre Arbeitsmappen auf!

Was ist außerdem ein Performance-Tuning-Tableau?

Leistungsoptimierung . Die meisten Leistungstuning zum Tableau Server läuft auf diese allgemeinen Ansätze hinaus: Optimieren für Benutzerdatenverkehr: Dies stimmt den Server so ab, dass er auf Benutzeranfragen reagiert und Ansichten schnell anzeigt. Für Extrakte optimieren: Dadurch wird der Server optimiert, um Extrakte für veröffentlichte Datenquellen zu aktualisieren.

Wie optimieren Sie außerdem Tableau-Extrakte?

  1. Die Arbeitsmappe ist mit dem SQL-Server verbunden.
  2. Wir haben dann eine lokale Version von Extract erstellt, indem wir alle Daten importiert haben.
  3. Wir haben den Bericht erstellt.
  4. Gehen Sie zu Daten->Extrahieren->Optimieren.
  5. Veröffentlichen Sie den Extrakt auf Tableau Server.
  6. Schalten Sie die Verbindung für die Arbeitsmappe auf den Extrakt auf dem Server um.
  7. Veröffentlichen Sie die Arbeitsmappe auf dem Tableau-Server.

Warum läuft Tableau in dieser Hinsicht so langsam?

Einer der Gründe warum Tableau Desktop ist langsam liegt daran, dass Ihre Datenquelle ist langsam an sich. Normalerweise könnte es daran liegen, dass Ihre Excel/CSV-Datei auch groß oder weil Ihre Datenbank entweder alt oder nicht zum Lesen optimiert ist und/oder die Architektur der Datenbank nicht gut konzipiert ist.

Wie kann ich mein Dashboard verbessern?

9 Möglichkeiten zur Verbesserung Ihres Marketing-Dashboards

  1. Pünktliche Lieferung. Ein Dashboard ist nur dann sinnvoll, wenn es pünktlich und mit einer konsistenten, sich wiederholenden Häufigkeit geliefert wird.
  2. Daten brauchen Kontext. Daten isoliert sind nicht sehr nützlich.
  3. Einblicke gewähren.
  4. Eine Geschichte erzählen.
  5. Automatisierung, Automatisierung, Automatisierung.
  6. Erwecken Sie Verantwortung.
  7. Interesse wecken.
  8. Schneiden Sie die Unordnung aus.

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