Video: Ist PostgreSQL leicht zu erlernen?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-15 23:42
Dies macht es zum besten Werkzeug für Lernen über relationale Datenbanken. PostgreSQL verfügt über eine sehr umfassende und detaillierte Dokumentation. Obwohl hart auf dem Anfänger – es ist schwer einen zu finden einfach Einstiegspunkt – Nachdem Sie den ersten Schritt gemeistert haben, werden Ihnen nie die Informationen ausgehen, um Ihr Wissen zu erweitern.
Ebenso fragen die Leute, ist PostgreSQL schwer zu erlernen?
PostgreSQL skaliert oft besser und kann bestimmte komplexe Abfragen verarbeiten, die MySQL und seine Derivate nicht verarbeiten können. Es verfügt auch über hervorragende Geodatenunterstützung durch PostGIS. Aber es ist schwerer zu lernen , Schwerer einrichten, und Schwerer zu verwenden, und weniger Leute verwenden es, was bedeutet, dass es viel ist Schwerer um Hilfe und Unterstützung zu bekommen.
Sollte ich auch PostgreSQL oder MySQL lernen? Wenn du möchtest lernen etwas, das den größeren Marktanteil hat, in der Hoffnung, mehr Werke leichter zu finden, dann MySQL wäre wohl eine gute wahl. Es ist immer noch Open Source, macht einen guten Job mit relationalen Modellen. Wenn du möchtest lernen etwas über ANSI SQL, Postgresql wäre die beste von den dreien.
Wissen Sie auch, sollte ich PostgreSQL lernen?
Warum du Sollte PostgreSQL lernen für Datenwissenschaft. Relationale Datenbanken bieten die erforderliche Unterstützung und Agilität, um mit Big-Data-Repositorys zu arbeiten. PostgreSQL ist eines der führenden relationalen Datenbankmanagementsysteme. Speziell für die Arbeit mit großen Datensätzen entwickelt, Postgres passt perfekt zu Data Science.
Welche Datenbank sollte ich zuerst lernen?
Mein Rat ist, dass Sie mit RDBMS beginnen und sich damit vertraut machen sollten. Sobald Sie erfahren haben, wie die meisten Datenbanken da draußen funktionieren, können Sie zum neuen Kind auf dem Block verzweigen und mehr darüber erfahren NoSQL . Einige Datenbanksysteme zum Auschecken: PostgreSQL , FRAU SQL Server und MySQL.
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