Was ist ein dimensionales Datenmodell?
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Anonim

EIN Maßmodell ist eine für Online-Abfragen optimierte Datenbankstruktur und Daten Lagerwerkzeuge. Es besteht aus "Fakt" und " Abmessungen "-Tabellen. Ein "Fakt" ist ein numerischer Wert, den ein Unternehmen zählen oder summieren möchte.

Und was ist ein Beispiel für die dimensionale Modellierung?

Dimensionale Datenmodellierung besteht aus einem oder mehreren Abmessungen Tabellen und Faktentabellen. Gut Beispiele von Maße sind Ort, Produkt, Zeit, Werbung, Organisation etc. Abmessungen Tabellen speichern Datensätze, die sich auf diese spezielle Funktion beziehen Abmessungen und in diesen Tabellen werden keine Fakten (Maßnahmen) gespeichert.

Wie erstellt man außerdem ein dimensionales Datenmodell? Erstellen eines dimensionalen Datenmodells

  1. Wählen Sie die Geschäftsprozesse aus, mit denen Sie den zu modellierenden Themenbereich analysieren möchten.
  2. Bestimmen Sie die Granularität der Faktentabellen.
  3. Identifizieren Sie Dimensionen und Hierarchien für jede Faktentabelle.
  4. Identifizieren Sie Kennzahlen für die Faktentabellen.
  5. Bestimmen Sie die Attribute für jede Dimensionstabelle.

Zu wissen ist auch, was sind Dimensionsdaten?

EIN Abmessungen ist eine Struktur, die Fakten und Maßnahmen kategorisiert, um Benutzern die Beantwortung von Geschäftsfragen zu ermöglichen. In einem Daten Lagerhaus, Maße bieten strukturierte Kennzeichnungsinformationen für ansonsten ungeordnete numerische Maße. Die Abmessungen ist ein Daten Set bestehend aus einzelnen, nicht überlappenden Daten Elemente.

Ist die dimensionale Modellierung noch relevant?

Dimensionsmodellierung hat unzähligen Unternehmen in allen Branchen geholfen, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen, die der wahre Maßstab für den DW/BI-Erfolg sein sollten. Dimensionsmodellierung bringt den Mindshare des Anbieters nicht so groß Daten und andere Technologien tun dies derzeit, aber das bedeutet nicht, dass es nicht mehr ist relevant.

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